Представено е кратко въведение в областта на машинния превод, в частност статистическия машинен превод и машинния превод с невронни мрежи. Изяснява се архитектурата и функционалността на инфраструктурите, които са в основата на технологията за машинен превод. Посочени са източниците и методите, използвани за съставяне на наборите от данни, а също и подробно са описани различните използвани модели. Направена е цялостна оценка на качеството на тези модели и интерпретация на резултатите, заедно с изводи за ограниченията на настоящия подход.
В семинара може да се участва и чрез Интернет, на адрес https://us02web.zoom.us/j/85182550712 .
Докладът е в рамките на семинара „Машинно обучение“ на ИСФИ и се провежда с помощта на Quanterall.